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Die zentralen Thesen
- Eine kürzlich durchgeführte Studie zeigt, dass die Analyse von Gesundheitsdaten von Aktivitäts-Trackern dazu beitragen kann, potenzielle Fälle von COVID-19 zu erkennen.
- Die Autoren der Studie fanden heraus, dass in Kombination mit Symptomdaten Informationen über Änderungen der Herzfrequenz, des Schlafes und des Aktivitätsniveaus dazu beitrugen, effektiv vorherzusagen, wer wahrscheinlich an COVID-19 leidet.
- Innovative Diagnosewerkzeuge wie dieses könnten dazu beitragen, die Ausbreitung des Virus einzudämmen, insbesondere wenn mehr Freiwillige teilnehmen.
Fitness-Tracker gelten seit langem als hervorragende Quelle für persönliche und öffentliche Gesundheitsinformationen. Von Geschichten über Schwangerschaftsvorhersagen bis hin zu Studien, die darauf hinweisen, dass sie bei der Verfolgung von Grippeausbrüchen helfen können, haben sich tragbare Geräte als nützliches Instrument für medizinische Forscher erwiesen.
Und jetzt, da das Land um die Eindämmung der Coronavirus-Pandemie kämpft, untersucht ein Team von Wissenschaftlern die Geräte erneut, diesmal jedoch, um COVID-19-Infektionen vorherzusagen.
Am Donnerstag haben die Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten in den USA mehr als 190.000 neue Coronavirus-Fälle registriert. Dies ist das erste Mal, dass die Nation an einem einzigen Tag seit Beginn der Pandemie über 150.000 Fälle gemeldet hat.
Forscher des Scripps Research Translational Institute veröffentlichten am 29. Oktober die DETECT-Studie (Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment), in der untersucht wurde, ob Aktivitäts-Tracker-Daten COVID-19 bei symptomatischen Personen genau nachweisen können.
Die Studie, veröffentlicht inNaturmedizin, basiert auf fast 10-wöchigen Gesundheitsdaten (beginnend am 25. März) von Fitness-Wearables, die in einer Forschungs-App, MyDataHelps, protokolliert wurden. Die Teilnehmer protokollierten auch alle COVID-19-bezogenen Symptome und COVID-19-Testergebnisse.
Die Forscher analysierten drei Arten von Daten von Aktivitäts-Trackern: tägliche Ruheherzfrequenz, Schlafdauer in Minuten und Schrittzahl. Das Forschungsteam sagt, dass das Auffinden von Änderungen in diesen drei Metriken ein Zeichen für eine Viruserkrankung oder -infektion ist.
Kevin Campbell, MD, FACC, ein Kardiologe in North Carolina, sagt, dass Menschen im Allgemeinen eine ziemlich konstante Ruheherzfrequenz haben. Wenn wir krank werden, insbesondere mit Fieber, steigt unsere Ruheherzfrequenz normalerweise erheblich an - dies ist ein Zeichen für zusätzlichen Stress für den Körper, wenn er versucht, Infektionen abzuwehren.
"Das Verhältnis von Herzfrequenz zu Schritten wird aus ähnlichen Gründen ebenfalls abnormal - unsere Ruheherzfrequenz wird erhöht und unsere Schritte werden aufgrund einer Infektion verringert", sagt Campbell, der nicht an der Studie beteiligt war, gegenüber Verywell.
Von 30.529 Teilnehmern berichteten 3.811 über COVID-19-Symptome. Von diesen symptomatischen Anwendern wurden 54 positiv auf das Virus und 279 negativ getestet. Diese Ergebnisse sagten den Forschern, dass ihr Modell eine Genauigkeit von fast 80% bei der Vorhersage hatte, ob eine Person, bei der Symptome auftraten, wahrscheinlich COVID-19 hatte.
Unter den Studienteilnehmern verwendeten 78,4% Fitbit-Geräte, 31,2% verbundene Daten aus dem Apple HealthKit und 8,1% Daten aus Google Fit (die Studie ermöglichte es Personen, mehr als ein Gerät oder eine Plattform zu verwenden).
Was dies für Sie bedeutet
Die Forscher sind zuversichtlich, dass Fitness-Tracker helfen können, vorherzusagen, wer möglicherweise an COVID-19 erkrankt, indem sie Änderungen ihrer Ruheherzfrequenz, ihrer täglichen Schritte und ihrer Schlafmuster erkennen. Wenn Sie bereits eine Smartwatch oder ein tragbares Gerät besitzen, sollten Sie Ihre Gesundheitsinformationen einbringen, um Wissenschaftlern dabei zu helfen, ihren Pool an Freiwilligen zu erweitern, um die Genauigkeit der Forschung zu verbessern und das Coronavirus von anderen Krankheiten zu unterscheiden.
Es ist wichtig anzumerken, dass die Studie einige Einschränkungen aufweist, einschließlich der geringen Anzahl selbstberichteter diagnostischer Testergebnisse. Die Teilnehmer waren auch ziemlich homogen: 62% waren weiblich und nur 12% waren 65 Jahre älter.
Diejenigen, die Smartwatches und Aktivitäts-Tracker besitzen und tragen, spiegeln möglicherweise bestimmte Bevölkerungsgruppen nicht wider. Die Studie wies auf eine Umfrage des Pew Research Center für 2020 hin, bei der festgestellt wurde, dass die geringste Anzahl von Nutzern von denjenigen mit dem niedrigsten Jahresverdienst stammte.
Campbell merkt auch an, dass die meisten Krankheiten Veränderungen der Ruheherzfrequenz eines Menschen hervorrufen können, nicht nur COVID-19. Aber die Ergebnisse haben immer noch Wert.
"Dies ist nicht spezifisch für COVID-19", sagt er. „Es deutet nur darauf hin, dass eine Person wahrscheinlich gegen irgendeine Art von Infektion kämpft - es könnte sich um Bakterien, Viren usw. handeln. Es geht darum, Patienten mit einer COVID-Infektion zu identifizieren, damit sie zum Testen überwiesen werden können, und Kontaktverfolgung früh."
Andere Forschungsergebnisse unterstützen die Verwendung von Fitness-Trackern
Eine ähnliche Studie unter der Leitung von Michael P. Snyder, PhD, Direktor des Zentrums für Genomik und personalisierte Medizin an der Stanford University in Stanford, Kalifornien, ergab ebenfalls ermutigende Ergebnisse, die zeigten, dass biometrische Veränderungen an Fitness-Trackern zur Erkennung von COVID-19 beitragen können.
Snyders Studie ergab, dass 80% der Teilnehmer Veränderungen ihrer Herzfrequenz, der Anzahl der täglichen Schritte oder der Schlafenszeit hatten. Zu seiner Untersuchungsmethode gehörte auch ein Alarmsystem, um Benutzer über mögliche Infektionen zu informieren.
"Das System alarmiert Menschen, wenn ihre Ruheherzfrequenz steigt, und sie können sich selbst isolieren und medizinische Folgetests sehen, wenn sie positiv werden", sagt Snyder zu Verywell.
Obwohl die Ergebnisse beider Studien vielversprechend sind, benötigt Snyder laut Forschung noch mehr Datentypen und Freiwillige, um die Genauigkeit zu verbessern und COVID-19 von anderen Krankheiten zu unterscheiden.
Laut einer Pressemitteilung rekrutiert das DETECT-Team aktiv mehr Teilnehmer - ihr Ziel ist es, mehr als 100.000 Menschen zu gewinnen. Dies wird laut Forschern dazu beitragen, ihre Vorhersagen darüber zu verbessern, wer bei symptomatischen und asymptomatischen Menschen krank wird.
Die Forscher möchten auch Daten von Mitarbeitern des Gesundheitswesens an vorderster Front verwenden, bei denen ein hohes Risiko besteht, sich mit SARS-CoV-2 zu infizieren.
