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Die zentralen Thesen
- Vielen Menschen werden nach der Operation Opioide verschrieben.
- Ein neuer Algorithmus versucht zu bestimmen, welche Patienten nach der Operation die meisten Schmerzen haben, um Patienten mit beherrschbaren Schmerzen nicht-opioide Behandlungsoptionen zu bieten.
- Der Algorithmus ist zu 80% wirksam bei der Vorhersage schwerer postoperativer Schmerzen.
Künstliche Intelligenz (KI) kann helfen, festzustellen, bei welchen Patienten nach der Operation ein hohes Risiko für starke Schmerzen besteht und welche Patienten von einer nicht opioidbedingten Schmerzbehandlung profitieren können, so eine neue Studie.
Die Forschung, die auf der Jahrestagung der American Association of Anesthesiologists vorgestellt wird, zielt darauf ab, die Anzahl der Personen zu verringern, die Opioiden ausgesetzt sind, um das Risiko einer Opioidkonsumstörung zu senken.
Die USA befinden sich derzeit mitten in einer Opioidkrise. Nach Angaben des US-Gesundheitsministeriums (HHS) verursachten Opioidüberdosierungen im Jahr 2016 mehr als 42.000 Todesfälle, und schätzungsweise 40% der Todesfälle durch Opioidüberdosierung betrafen ein verschreibungspflichtiges Opioid. Neue Forschungsergebnisse drängen darauf, dass Mediziner Opioide verschreiben weniger oft.
Die Studie wurde in zwei Teile geteilt. Im ersten Fall analysierten die Forscher Daten von 5.944 Patienten, bei denen verschiedene Operationen durchgeführt wurden, darunter die Entfernung der Gallenblase, die Hysterektomie, der Hüftersatz und die Prostataoperation. Von diesen Patienten hatten 1.287 (22%) in den ersten 24 Stunden nach der Operation eine hohe Dosis von 90 Morphin Milligramm (mg) Äquivalent eingenommen.
Die Forscher verwendeten 163 potenzielle Faktoren, um vorherzusagen, wer nach der Operation starke Schmerzen haben würde, und erstellten drei verschiedene Modelle für Algorithmen für maschinelles Lernen, mit denen die Krankenakten der Patienten analysiert wurden. Die Faktoren wurden dann auf diejenigen eingegrenzt, die die Schmerzschwere und den potenziellen Bedarf der Patienten an Opioiden nach ihrer Operation am genauesten vorhersagten.
Einige der prädiktivsten Faktoren für postoperative Schmerzen waren:
- Jüngeres Alter
- Höherer Body Mass Index
- Weibliche Geschlecht
- Bereits bestehende Schmerzen
- Vorheriger Opioidkonsum
Für den zweiten Teil der Studie verglichen die Forscher die Vorhersagen ihrer Modelle dahingehend, wer nach der Operation tatsächlich Opioide verwenden musste. Die Forscher fanden heraus, dass alle drei Modelle in etwa 80% der Fälle genau identifizierten, bei welchen Patienten mit größerer Wahrscheinlichkeit starke Schmerzen auftraten.
"Dieses neuartige Tool kann dazu beitragen, die unnötige Verschreibung von Opioiden für diejenigen zu reduzieren, die sie nicht benötigen, und Menschen dabei helfen, nach einer Operation Zugang zu nicht-opioiden Behandlungen zu erhalten, die möglicherweise vorteilhafter sind", so der leitende Studienautor Mieke A. Soens, MD, Anästhesist im Brigham and Women's Hospital und Anästhesiologielehrer an der Harvard Medical School in Boston, erzählt Verywell.
Was dies für Sie bedeutet
Es gibt Alternativen zu Opioiden zur Schmerzbehandlung nach der Operation. Wenn Sie einen bevorstehenden Eingriff haben und den Einsatz von Opioiden für Ihre Schmerzen minimieren oder eliminieren möchten, sprechen Sie mit Ihrem Arzt.
Wie Opioide normalerweise verschrieben werden
"Derzeit identifizieren Ärzte nicht routinemäßig Patienten mit einem höheren Risiko für starke Schmerzen und einen hohen Opioidbedarf nach der Operation", sagt Soens. Viele Ärzte füllen Fragebögen aus, um festzustellen, wer nach der Operation am meisten Schmerzen hat. Die Praxis ist jedoch „sehr zeitaufwändig und umständlich und für die tägliche Praxis unpraktisch“, sagt Soens.
Was sind Opioide?
Opioide sind eine Klasse von Medikamenten, zu denen verschreibungspflichtige Schmerzmittel gehören, wie Oxycodon (OxyContin), Hydrocodon (Vicodin), Codein, Morphin und mehr, gemäß dem Nationalen Institut für Drogenmissbrauch (NIDA) Opioide sind sicher, wenn sie für kurze Zeit eingenommen werden und von einem Arzt verschrieben werden. Sie können auch missbraucht werden und zu Abhängigkeit und Sucht führen.
Die persönliche Vorgeschichte einer Person kann ebenfalls ein Faktor sein, sagt Dr. Vernon Williams, Schmerzspezialist und Gründungsdirektor des Zentrums für Sportneurologie und Schmerzmedizin am Cedars-Sinai Kerlan-Jobe-Institut in Los Angeles, gegenüber Verywell. "Wenn ein Patient zuvor operiert wurde, wird er dem Arzt häufig mitteilen, dass er in der Vergangenheit Schwierigkeiten hatte", sagt er. "Manchmal enthält die Tabelle Informationen, die dem Arzt mitteilen, dass dies möglicherweise schwieriger ist."
Auch die Art des Verfahrens spielt eine Rolle. "Bei bestimmten Arten von Eingriffen können wir davon ausgehen, dass jemand einige Tage lang Beschwerden hat und bei Bedarf einige Tage lang Medikamente erhält", sagt Williams. "Aber die Frage ist, ob es eine genaue Möglichkeit gibt, vorherzusagen, wo ein Patient möglicherweise viel stärkere oder längere Schmerzen hat, und wie Sie dies vorhersehen können."
Soens hofft, dass ihr Algorithmus helfen kann, diese Lücke zu schließen."Das von uns entwickelte Modell verwendet Daten, die bereits in den Algorithmen für Patientenakten und maschinelles Lernen verfügbar sind, und kann einen hohen Opioidbedarf nach der Operation schnell und in Echtzeit vorhersagen", sagt Soens.
Das Ziel, sagt sie, ist es, Patienten zu identifizieren, die nach der Operation wahrscheinlich eine hohe Dosis Opioide benötigen, und dann zu versuchen, die Nicht-Opioid-Optionen zu maximieren, sowie einen „maßgeschneiderten Schmerzmanagement-Ansatz“ für jeden Patienten.
Nicht-Opioid-Behandlungsoptionen
Opioide sind nicht die einzigen Schmerzbehandlungsoptionen, die Patienten zur Verfügung stehen. „Eine Strategie besteht darin, Paracetamol und Ibuprofen abzuwechseln. Dies ist ziemlich häufig “, sagt Jamie Alan, PhD, Assistenzprofessor für Pharmakologie und Toxikologie an der Michigan State University, gegenüber Verywell.
Es kann von Vorteil sein, einen Patienten zu beruhigen und ihm einen Zeitplan für die Genesung zu geben. "Patienten wissen zu lassen, wie lange sie mit den Schmerzen rechnen müssen, kann sehr hilfreich sein", sagt Williams.
Intramuskuläre Injektionen, orale Entzündungshemmer und topische Behandlungen, einschließlich Eis, könnten ebenfalls helfen, sagt er.
Nervenblockaden und Nebenhoden können Schmerzen lindern, sagt Soens. Sie sind jedoch nicht billig. "Diese Alternativen können sehr kostspielig und manchmal riskant sein", sagt sie. "Daher ist es nicht nur wichtig, die richtige Behandlung auf die richtigen Patienten auszurichten, um den Opioidkonsum zu reduzieren, sondern auch um sicherzustellen, dass die Patienten die für sie richtige Behandlung erhalten."
Letztendlich, so Soens, ist das Ziel, den Patienten einen maßgeschneiderten Schmerzmanagementplan zu geben. „Viele Menschen sind nach der Operation zu Konsumenten und Überkonsumenten von Schmerzmitteln geworden, und wir möchten dazu beitragen, diese Belastung für Patienten, ihre Familien und die Gesellschaft insgesamt zu verringern“, sagt sie. "Als Ärzte wollen wir in der Lage sein, die richtigen Behandlungen für die richtigen Patienten zu erhalten und unseren Kollegen zu helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen."
Soens sagt, ihr aktuelles Modell sei "nur der Anfang" - sie und ihr Team planen, den Algorithmus weiter zu perfektionieren.
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