Das Verständnis des negativen Vorhersagewerts (NPV) kann verwirrend sein. Dies ist jedoch ein wichtiger Bestandteil des Verständnisses der Qualität und Genauigkeit medizinischer Tests. Der negative Vorhersagewert gibt an, wie viel Sie sicher sein können, wenn Sie einen negativen Test auf eine Krankheit durchführen. Es ist ein Marker dafür, wie genau dieses negative Testergebnis ist. Mit anderen Worten, es sagt Ihnen, wie wahrscheinlich es ist, dassSie haben tatsächlich nicht die Krankheit.
Peter Dazeley / Getty ImagesDer negative Vorhersagewert ist definiert als die Anzahl der echten Negative (Personen, die negativ testen und keine Bedingung haben) geteilt durch die Gesamtzahl der Personen, die negativ testen. Sie variiert je nach Testempfindlichkeit, Testspezifität und Krankheitsprävalenz.
Aufgrund der unterschiedlichen Prävalenz von Krankheiten in verschiedenen Gemeinschaften ist der negative Vorhersagewert eines Tests nicht immer einfach. Die meisten Ärzte können Ihnen nicht einfach eine Zahl für den negativen Vorhersagewert geben, wenn Sie einen bestimmten Test durchführen, selbst wenn sie die Sensitivität und Spezifität kennen.
Beispiel
Wenn ein Chlamydien-Test in einer Population von 100 Personen mit einer Chlamydien-Prävalenz von 10% eine Sensitivität von 80% und eine Spezifität von 80% aufweist, können Sie Folgendes erwarten:
- 8 von 10 echten Positiven testen positiv
- 72 von 90 echten Negativen testen negativ
Von 74 negativen Tests sind 72 echte Negative (sie haben keine Infektion) und 2 sind falsche Negative (sie wurden negativ getestet, aber sie haben tatsächlich die Infektion).
Daher würde der Kapitalwert 97% (72/74) betragen. Sie können erwarten, dass 97% der Menschen, die negativ testen, tatsächlich negativ für Chlamydien sind.
Im Gegensatz dazu wäre der Kapitalwert unterschiedlich, wenn der gleiche Test in einer Population mit einer Chlamydienprävalenz von 40 durchgeführt wird. Das liegt daran, dass der Kapitalwert mehr als nur die Sensitivität und Spezifität eines diagnostischen Tests berücksichtigt. In diesem Fall:
- 32 von 40 echten Positiven testen positiv
- 48 der 60 echten Negative testen negativ
Von 56 negativen Tests sind 8 falsch negative. Das heißt, der negative Vorhersagewert beträgt 85% (48/56).
Wie verschiedene Faktoren den negativen Vorhersagewert beeinflussen
Tests mit hoher Empfindlichkeit erhöhen den negativen Vorhersagewert. Das liegt daran, dass mehr Menschen, die tatsächlich positiv sind, ein positives Testergebnis bei einem Test mit hoher Empfindlichkeit haben und es weniger falsch negative Ergebnisse gibt.
Ebenso geht der negative VorhersagewertNieder als eine Krankheit wird häufiger in einer Bevölkerung.
Im Gegensatz dazu steigt der positive Vorhersagewert, da die Krankheit in einer Population häufiger auftritt. Tests mit hoher Spezifität verbessern den positiven Vorhersagewert. Bei Tests mit hoher Spezifität gibt es weniger falsch positive Ergebnisse. Je höher die Spezifität, desto mehr Menschen, die negativ sind, testen negativ.
.jpg)
